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AI技術
TensorFlowエンジニア
Google製の機械学習フレームワーク。Kerasによる高レベルAPI・TensorFlow Servingによる本番サービング・TFLiteによるエッジ展開まで、エンドツーエンドのML開発を支えます。
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在籍人材数
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平均単価(下限)
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平均単価(上限)
主な活用シーン
- 機械学習モデル開発
- モデルサービング基盤構築
- エッジ・モバイルAI展開
- 需要予測・異常検知
- 画像認識システム
対応ロール
MLエンジニア機械学習エンジニアデータサイエンティストAIエンジニア
よく組み合わせるスキル
Python機械学習PyTorchGCPMLOps
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