新着AI人材 3名
AIネイティブ人材タレントアサイン｜AI活用先進企業向け
必要なAI人材に、
最短でつながる。
生成AI・LLM開発人材、AI駆動開発ツール活用人材から、PoCの本番化やデータ基盤・ガバナンス整備を担うMLエンジニアまで。 直近に動きのあるアクティブな人材だけを掲載するデータベースから、貴社のAI活用を次のフェーズへ進める人材を検索・面談依頼できる顧客向けポータルです。
ポータルは招待制です。アカウント未発行の企業様はお問い合わせください。
鮮度で選ぶデータベース
掲載は、直近に動きのあるアクティブAI人材のみ。
一定期間情報の更新がない人材は自動的に掲載から除外。データベースには「いま動ける」人材だけが常に残る仕組みです。以下は、そのアクティブな母集団の内訳です（2026年7月時点）。
3,500名超
AI関連スキル・ツール言及人材
スキル欄・紹介文・スキルシート全文の横断検索
アクティブ人材全体に占める割合（概算）
850名超
生成AI・LLM関連人材
LLM 375名／RAG 309名／LangChain 139名など
アクティブ人材全体に占める割合（概算）
790名超
Claude Code 活用人材
案件側でもAI開発ツール言及数トップの需要層
アクティブ人材全体に占める割合（概算）
670名超
GitHub Copilot 活用人材
Cursor 413名などAI駆動開発ツールの実務層
アクティブ人材全体に占める割合（概算）
案件側ではMLOpsへの言及が52件ある一方、モデル運用基盤まで担える人材の供給はごく少数。目的に応じた人材要件の切り分けが重要です。
定義
「AIネイティブ人材」とは。
以下2つの観点のいずれかに該当する人材を「AIネイティブ人材」と定義し、登録データベースのスキル情報から横断検索しています。
生成AI・LLM開発スキル保有人材
生成AI・LLMを用いたシステム開発、機械学習モデル構築の実務経験を持つ人材。生成AI/LLMを「作る・活かす」専門スキル。
AI駆動開発ツール活用人材
業務の中でAIコーディングツールを日常的に使いこなし、開発生産性を高めている人材。AIを「使い倒して」開発効率を上げる実践スキル。
その「AI活用」、次の段階に進めませんか。
現場ごとに、AI活用を模索
- —ツールの使い方や成果が部署・個人によってバラバラ
- —PoCは動いているが、本番品質への引き上げが進まない
- —利用状況やコストが見えづらく、投資判断がしづらい
専門人材が、次の段階へ導く
- ✓1,200名超のAI関連人材から、フェーズに応じて選定
- ✓標準化・本番化・ガバナンス整備を外部の専門人材が主導
- ✓稼働開始後もフィットを見ながら柔軟に体制を調整
活用イメージ
ケース別 活用シナリオ
すでにAI活用に着手している企業では「個別最適の解消」「PoCの本番化」「ガバナンス整備」が次の論点になります。
現場ばらつきの標準化
対象：AI駆動開発ツール活用人材
部署・個人ごとに使い方や成果がばらついているChatGPT／Copilot等の活用状況を棚卸しし、プロンプト・レビュー運用のベストプラクティスを横展開。既存チームに合流する形で浸透を主導します。
PoCの本番化・横展開
対象：生成AI・LLM開発人材
止まっているPoC（社内チャットボット・RAG検索等）を、精度改善・セキュリティ対応・API化まで踏み込んで本番品質へ引き上げ、他部門への横展開を主導します。
AI基盤のスケール・ガバナンス整備
対象：ML・データ基盤エンジニア
複数のAI活用が並走する状態を見据え、モデル運用監視・コスト管理・利用ポリシーなどガバナンス面を整備。全社的なAI基盤として持続運用できる体制を構築します。
導入ステップ
段階的に引き上げ、効果を積み上げる。
ゼロから始めるのではなく、現状のAI活用を棚卸しした上で、本番化・ガバナンス整備へと段階的に引き上げます。既存の取り組みを止めないため、これまでの投資を無駄にしません。
現状の棚卸し・標準化
部署・個人ごとに散在するAI活用状況（ツール・成果・課題）を可視化。AI駆動開発ツール活用人材が合流し、ベストプラクティスの整理と標準化を主導。
個別最適から全社最適へ — 生産性のムラを縮小
PoCの本番化・横展開
止まっているPoCを、生成AI・LLM開発人材が精度改善・セキュリティ対応まで引き上げて本番品質化。効果が出た取り組みを他部門へ横展開。
PoCの資産化・投資回収 — 展開スピード向上
ガバナンス・スケール体制構築
ML・データ基盤エンジニアを中心に、モデル運用監視・コスト管理・利用ポリシーを整備。複数のAI活用が並走しても崩れない全社基盤へ。
安心して拡張できるAI基盤 — コスト可視化・最適化
単価レンジ
想定単価 60万円台〜180万円台。
スキル・経験に応じて幅広いレンジでご提案。週数日の部分稼働からフルタイムまで、期間・工数も柔軟に調整できます。
※記載の想定単価は市場相場に基づく目安です。実際のご提案単価は個別にご相談させていただきます。
こんな企業に向いています。
すべての企業に合うサービスではありません。率直にお伝えします。
向いている企業
- 現場でChatGPT・Copilot等を使っているが、成果や使い方が属人化している
- PoCは動いているが、本番化・全社展開まで進んでいない
- コスト・セキュリティ・ガバナンスの整備が追いついていない
- 生成AI活用を、標準化・スケールの次のフェーズに進めたい
向いていない企業
- AI活用にまだ着手していない
- 現場のAI活用に特に課題を感じていない
- 外部人材の関与なしに、すべて自社のみで進めたい
まだ着手されていない場合は、スモールスタート型のご提案から承ります。
ポータルの主要機能
検索から面談依頼まで、ポータルで完結。
AIネイティブ人材の検索・絞り込み
生成AI・LLM開発、AI駆動開発ツール活用などのカテゴリやキーワードで、条件に合う人材をすばやく検索できます。
マスク済みスキルシート閲覧
個人情報をマスクしたスキルシートをブラウザ上でそのまま閲覧。経歴・スキルの詳細を確認しながら検討できます。
面談希望の送信
気になる人材が見つかったら、そのまま面談希望を送信。担当者が日程調整からアサインまでサポートします。
登録人材のイメージ（匿名化例）
生成AI/LLM開発エンジニア
想定単価 110〜140万円
AI駆動開発フルスタックエンジニア
想定単価 60〜90万円
データ基盤／MLOpsエンジニア
想定単価 100〜180万円
※実際の人材情報はポータルログイン後にご覧いただけます。個人が特定できる情報は掲載していません。
ご利用の流れ
アカウントは招待制で発行しています。まずはお問い合わせください。
FAQ
よくあるご質問
Q.稼働開始までどのくらいかかりますか？
A.人材の状況やご要件により異なりますが、面談後スムーズにご調整いただければ短期間での稼働開始が可能です。まずはご要件をお伺いした上で、対応可能な人材と時期をご案内します。
Q.契約期間の縛りはありますか？
A.案件の状況に応じてご相談可能です。必要な期間だけご活用いただく形でのご提案もいたします。
Q.アサインした人材が合わなかった場合は？
A.状況をお伺いした上で、体制の見直しや人材の変更についてご相談させていただきます。
Q.情報管理・セキュリティ面の対応は？
A.貴社の情報管理ポリシーやNDA等の要件に応じて、個別にご相談・対応いたします。
まずは、お気軽にご相談ください。
お問い合わせから稼働開始まで、シンプルな5ステップです。