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データ・機械学習基盤
MLOpsエンジニア
機械学習モデルの開発から本番運用までを自動化・効率化する実践スキル。SageMaker・Vertex AI・MLflowを使った学習パイプライン・モデル管理・監視で、AIを「動かし続ける」体制を構築します。
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在籍人材数
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平均単価(下限)
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平均単価(上限)
主な活用シーン
- ML学習パイプライン自動化
- モデルレジストリ・バージョン管理
- モデル監視・再学習運用
- 推論API基盤構築
- 実験管理基盤整備
対応ロール
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よく組み合わせるスキル
機械学習KubernetesAWSGCPデータエンジニアリング
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